technologia
Opracowana przez nas unikalna technologia EYESPERT stanowi uniwersalne narzędzie dedykowane dla przedsiębiorstw zmagających się z problemem rozpoznawania i wyszukiwania podobnych kształtów w bazach zawierających tysiące obiektów (producenci profili, tłocznie, odlewnie, biura projektowe, wzorcownie, narzędziownie, koncerny samochodowe).
Tworzone na jej podstawie aplikacje zawierają zestaw specjalizowanych funkcji opartych na najnowocześniejszych rozwiązaniach z zakresu informatycznych technik rozpoznawania obrazu, umożliwiających szybkie i efektywne wyszukiwanie graficzne podobnych obiektów.
Dzięki przejrzystości i prostocie rozwiązań praca z programami jest intuicyjna i niezwykle efektywna. Możliwość implementacji w dowolnym środowisku, minimalne wymagania sprzętowe, wykorzystanie urządzeń mobilnych to tylko niektóre z licznych zalet tego rozwiązania.
podstawowa charakterystyka
- unikalny algorytm
- indeksowanie kształtów
- rozpoznawanie takich samych i podobnych konturów
- rozpoznawanie wzorców nieciągłych
- uwzględnianie odbić i obrotów
- niezależność od formatu danych wejściowych
- grafika rastrowa i wektorowa
- bardzo szybki czas wyszukiwania
- bez transformat Fouriera, logiki rozmytej i sieci neuronowych
wymagania techniczne
- wspólny zasób dyskowy dostępny dla wszystkich użytkowników systemu, w obrębie którego zostanie zainstalowany EYESPERT
- dostęp do istniejącej bazy obiektów
- zainstalowane programy umożliwiające prawidłowe wyświetlanie na ekranie plików graficznych
- Windows XP/7/8/10
- urządzenia mobilne oparte na systemie Android
architektura systemu
eyeCORE Server jest instalowany jako usługa Windows. Utrzymuje połączenie z bazą danych SQL z danymi wyszukiwania oraz zachowuje obrazy profili na dysku.
Zawiera również punkt końcowy HTTP, z którym łączą się inne aplikacje.
eyeQUERY to aplikacja komputerowa, która pozwala użytkownikowi przeglądać i przeszukiwać bazę danych.
MOBeyeLE to eyeQUERY dla Androida.
eyeSYNC to moduł zainstalowany w eyeCORE Server, który czeka na powiadomienia o zmianach danych w innych systemach i dokonuje tych zmian w bazie danych eyeCORE.
To pozwala nam skonfigurować synchronizację między eyeCORE i innym systemem w relacji MASTER-SLAVE, gdzie eyeCORE przyjmuje rolę SLAVE.
EYESPERT vs Google Images
Z reguły wyszukiwanie obiektów graficznych w bazach danych opiera się głównie na indeksowaniu zawartości, polegającemu na przypisaniu obiektowi zestawu tekstowych atrybutów (tagi) pozwalających zidentyfikować obiekt (jak to na przykład robi Google Images).
Rozwiązaniem umożliwiającym wyszukiwanie bez konieczności “tagowania” jest technologia EYESPERT – innowacyjny algorytm do rozpoznawania i wyszukiwania kształtów firmy mamoko technologies.
Zobacz porównanie działania algorytmów EYESPERT i Google Images